「量子重ね合わせ」や「量子もつれ」といった量子力学の現象を利用して並列計算を実現するコンピュータ。
従来型のコンピュータでは答えの導出に膨大な時間を要する問題でも、量子コンピュータでは短い時間で解けるようになる可能性があるため、さまざまな分野での活用が期待されています。

本イベントでは、量子力学の基礎から理解し、どのような原理で動いているのかを無理なくキャッチアップするために開催します。

※本講座では、
当日参加できなかった方向けに、
事前収録した動画を限定公開後、１週間視聴いただけます。
また、
当日参加できた方も、ぜひ復習にご利用いただけます。
また、
収録動画とスライド資料のみご希望の方も、お申し込みいただけます。
その場合、申し込み時アンケートで「収録動画とスライド資料のみ希望」チェックを入れてください。

受付：15:55〜16:00
解説：16:00-17:30


※本講座では、
当日参加できなかった方向けに、
事前収録した動画を限定公開後、１週間視聴いただけます。
また、
当日参加できた方も、ぜひ復習にご利用いただけます。
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収録動画とスライド資料のみご希望の方も、お申し込みいただけます。
その場合、申し込み時アンケートで「収録動画とスライド資料のみ希望」チェックを入れてください。

・量子力学の基礎を学びたい方
・量子コンピュータの原理を学びたい方
・技術の動向を把握したいエンジニア、マネージャ職の方

オンライン

当日アクセスいただくZoom URLや、当日の資料配布は、
以下slack参加者のみ、限定チャンネルにてご案内致します。

〇扱う内容
・古典力学から量子力学へ
・量子干渉実験
・量子コンピュータの基礎原理
・量子コンピュータのトレンドと特性
・原理からひもとく量子コンピュータ
・量子アルゴリズム
・量子のもつれと量子ゲート


※詳細は一部変更となる可能性があります。

・Slackアカウント
・Chromeブラウザ
・Zoomソフトウェア（はじめて使う方はダウンロードが必要です）

阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
C、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニアを経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにてデータサイエンティスト。大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、社内外で講師の経験多数。

kaekenことKenji Kaeshima

開発マネージャー
兼フルスタックWebエンジニア
(バックエンド、フロントエンド、クラウド、データサイエンス)

Python, JavaScript, GCP/AWS, etcを使った
Webアプリケーション開発のバックエンド・
フロントエンド・クラウド構築業務に従事し、
データサイエンティストとしても、
データ分析や機械学習モデル構築案件を担当。

また、長年フリーランスエンジニアとして、
国内各地・海外でノマドワークをしながら、
フルリモートワーカーとして各種プロジェクトに参画。

現在は、
データサイエンススタートアップ企業に参画し、
開発マネージャーとして、
・シミュレーション最適化Webシステム構築プロジェクト
・気象データ解析プロジェクト
・GPSデータ解析プロジェクト
・POSデータ解析プロジェクト
・地域データ解析プロジェクト
・交通データ解析プロジェクト
・動画／画像／音声データ解析プロジェクト
など、
さまざまなデータサイエンスプロジェクトに従事。

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