演習ファーストでAWS設計スキルを爆速で上げよう(#2_DB編)

Jul

23
演習ファーストでAWS設計スキルを爆速で上げよう(#2_DB編)
演習を通じて学ぶAWS講座第二弾：ストレージ、DB、セキュリティ

Hashtag ：#aws

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Description

内容概要

演習を通じて学ぶAWS講座　第二弾です。

システム開発で重要度がますます高まっているセキュアな設計の要件ですが、演習問題を通して、AWSの各種サービスについて理解を深めましょう。 deepな部分まで理解を深めて、クラウドの知識を整理しましょう。

演習と説明を繰り返して、真の理解を深める機会としてください。今回はストレージ、データベースの各種サービス、IAMやKMSといったセキュリティサービスについて理解を深めていきます。

注意事項

前回のAWS演習シリーズのイベントは以下です。

演習ファーストでAWS設計スキルを爆速で上げよう(#1_ネットワーク) - connpass

https://team-ml.connpass.com/event/253509/

テーマが異なるため、前回イベントの出席有無は問いません。今回だけ単発でも、ご参加いただけます。

取り扱う予定の内容

ストレージサービスの種類
- ストレージサービスの分類とストレージタイプ
EBS
- EBSの概要
- 性能の指標
- EBSのボリュームタイプ
- EBSの容量拡張
- ボリュームタイプの変更
- EBSの可用性・耐久性
EBSのセキュリティ
EFS
- EFS 概要
- EFSの構成要素
- EFSのパフォーマンスモード
- EFSのスループットモード
S3
- S3 概要
- S3の構成要素
- S3の利用シーン
- S3の耐久性と整合性
- ストレージクラス
- 移行アクション
- 有効期限アクション
- バージョニング機能
- Webサイトホスティング機能
- S3のアクセス管理
- 署名付きURL
- データ暗号化
Glacier
- Glacier 概要
- Glacierの構成要素
- データの取り出しオプション
- Glacier Select
- データ暗号化
Storage Gateway
- Storage Gateway概要
- Storage Gatewayのタイプ
- File Gateway
- Volume Gateway
- キャッシュ型ボリューム
- 保管型ボリューム
- Tape Gateway
- Storage Gatewayのセキュリティ3要素
AWSのデータベースサービス
- データベースの2大アーキテクチャ
RDS
- RDS 概要
- RDSのストレージタイプ
- マルチAZ構成
- リードレプリカ
- バックアップとリストア
- RDSのセキュリティ
- Auroraの構成要素
- Auroraのレプリカ
- エンドポイント
Redshift
- Redshift 概要
- Redshift の構成
- Redshiftの特徴
- カラムナデータベース
- ノードタイプ
- ゾーンマップ
- 柔軟な拡張性
- ワークロードの管理機能
- フェデレーテッドクエリ
- Redshift Spectrum
セキュリティとアイデンティティ
- AWSのアカウントの種類
- IAMの機能
- IAM ポリシー
- IAMユーザとIAMグループ
- IAMロール
KMS & CloudHSM
- 鍵管理サービス
- KMS の機能
- クライアントサイド暗号化とサーバサイド暗号化
AWS Certificate Manager
- サーバ証明書
- ACM

開催時間

内容	時間帯
受付	15:50 〜 16:00
演習と解説	16:00 〜 17:30

会場

オンライン
当日アクセスいただくURLや、当日の資料配布は、以下slack参加者のみご案内致します。
http://bit.ly/2RWooDf

対象者

非ITエンジニアだが、AWSの理解を深めたい方
ITエンジニアで、利用しているAWSのDB、ストレージ、セキュリティを理解したい方
セキュリティ対策を社内で検討している方
AWSを利用した開発に携わるすべての関係者

※詳細は一部変更となる可能性があります。
当日詳細は、slackにてご連絡しますので、以下ご登録ください。

http://bit.ly/2RWooDf

当日必要なもの

演習のため、パソコン必須
ブラウザ
Googleアカウント

AWSアカウントは不要です。

講師プロフィール

阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
C、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニアを経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにてデータサイエンティスト。
大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、社内外で講師の経験多数。