チームで開発する際に、
はじめてコードレビューされることになった方や、
体系的にコードレビュー方法を学んでこなかったレビュー担当者の方向けに、
システム開発現場で必要なコードレビューのイロハについてお伝えします。

システム開発におけるPythonのコードレビューの事例を紹介し、
望ましくないコードの問題点と対処法について解説していきます。

また、コードレビュー時のチェックリストを整理し、
セルフチェックできる資料をご提供します。

そして、レビュー後に改善・リファクタリングしていくアプローチについて、
具体的な実践例をご説明します。

勘と経験で実施していたコードレビューを卒業し、
自信をもってプログラミング＆レビューできるステージへご案内いたします。


※本講座では、
当日参加できなかった方向けに、
事前収録した動画を限定公開後、１週間視聴いただけます。
また、
当日参加できた方も、ぜひ復習にご利用いただけます。
また、
収録動画とスライド資料のみご希望の方も、お申し込みいただけます。
その場合、申し込み時アンケートで「収録動画とスライド資料のみ希望」チェックを入れてください。

受付：15:55〜16:00
解説：16:00-17:30


※本講座では、
当日参加できなかった方向けに、
事前収録した動画を限定公開後、１週間視聴いただけます。
また、
当日参加できた方も、ぜひ復習にご利用いただけます。
また、
収録動画とスライド資料のみご希望の方も、お申し込みいただけます。
その場合、申し込み時アンケートで「収録動画とスライド資料のみ希望」チェックを入れてください。

・プログラミング経験者で、コードレビューされる際のポイントを把握していきたい方
・プログラミング経験者で、はじめてコードレビューのレビュー担当になった方

オンライン

当日アクセスいただくZoom URLや、当日の資料配布は、
以下slack参加者のみ、限定チャンネルにてご案内致します。

〇扱う内容
・コードレビュー時における良くないコードの事例を紹介し、問題の理由と、改善方法
・ネーミング、関数の記述ノウハウ、例外処理、環境依存情報の扱い手法のチェックリスト一覧
・プログラミングのアンチパターンとリファクタリング手法

※詳細は一部変更となる可能性があります。

・Slackアカウント
・Chromeブラウザ
・Zoomソフトウェア（はじめて使う方はダウンロードが必要です）

阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
C、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニアを経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにてデータサイエンティスト。大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、社内外で講師の経験多数。

kaekenことKenji Kaeshima

開発マネージャー
兼フルスタックWebエンジニア
(バックエンド、フロントエンド、クラウド、データサイエンス)

Python, JavaScript, GCP/AWS, etcを使った
Webアプリケーション開発のバックエンド・
フロントエンド・クラウド構築業務に従事し、
データサイエンティストとしても、
データ分析や機械学習モデル構築案件を担当。

また、長年フリーランスエンジニアとして、
国内各地・海外でノマドワークをしながら、
フルリモートワーカーとして各種プロジェクトに参画。

現在は、
データサイエンススタートアップ企業に参画し、
開発マネージャーとして、
・シミュレーション最適化Webシステム構築プロジェクト
・気象データ解析プロジェクト
・GPSデータ解析プロジェクト
・POSデータ解析プロジェクト
・地域データ解析プロジェクト
・交通データ解析プロジェクト
・動画／画像／音声データ解析プロジェクト
など、
さまざまなデータサイエンスプロジェクトに従事。

前払いの領収書につきまして、PayPalもしくはconnpassで自動発行される領収書をご利用ください。
当日払い又は別途領収書をご希望の場合は、発行手数料は2,000円(税込)となります。ご了承ください。