データ分析の第一歩はデータを集めて分析できる環境を整えること。
Webの基礎を学び、Pythonを用いてスクレイピングの演習を行いましょう。

データ分析や
データ表現だけでなく、
データ収集を自分でもできるようになれば、
エンジニアの手を借りなくても、
データサイエンティストがデータサイエンスを進めたり、
ビジネスサイドの方でもデータビジネスを推進することができます。

受付：17:55〜18:00
講義：18:00〜19:30

◆ 解説＆演習
＜前編＞Webの基礎
・HTTPプロトコルの基礎
・HTMLの基礎
・CSSの基礎

＜後編＞Pythonスクレイピング基礎
・BeautifulSoupを使って演習
・スクレイピング演習を行いましょう

※
詳細は一部変更となる可能性があります。

・現在Excelなどで手作業で行っている業務の効率化を行いたい方
・RPAツールでのスクレイピングに限界を感じている方
・非エンジニアだけど、簡単なデータ収集ができるようになりたい方
・他言語でスクレイピングできるが、Pythonでもスクレイピングを習得したい方

オンライン

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阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
C、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニアを経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにてデータサイエンティスト。大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、社内外で講師の経験多数。

スクレイピング
クローラー
正規表現
パーサー

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