データ分析の第一歩はデータを集めて分析できる環境を整えること。
Excel職人から脱却して、Python で統計を学ぼう。

受付：16:00〜16:10
講義：16:10〜17:30

〇扱う内容
(前編の範囲)
・統計グラフを読み取る
　データの種類、度数分布表、ヒストグラムとパレート図
　クロス集計表、散布図
・データの代表値
　分布の散らばりの尺度、分布の偏りと外れ値
・時系列データの基本的な見方

(中編の範囲) 
・母集団と標本
・実験の基本的な考え方
・散布図
　相関係数と共分散、相関係数の注意
・単回帰分析、重回帰分析
・確率分布
　期待値と分散、二項分布とポアソン分布、正規分布、標準正規分布
・その他の確率分布
　一様分布、幾何分布、指数分布

(後編の範囲)<--今回の講義範囲
・大数の法則と中心極限定理
・基本統計量1
　標準偏差、母分散、標本分散、不偏分散、基準値
・基本統計量2
　歪度と尖度
・推測統計学の体系
　推定の考え方、点推定、区間推定
・仮説検定
　カイ二乗分布、独立性検定をしてみよう


※
詳細は一部変更となる可能性があります。

品川周辺　会場A
詳細な住所は以下slack参加者のみご案内致します。

・現在Excelなどで手作業で行っている業務の効率化を行いたい方
・SQLの基礎を勉強してみたい方
・非エンジニアだけど、簡単なデータ分析ができるようになりたい方

ノートパソコン必須。

一橋大学商学部卒。在学時はマーケティング専攻。
卒業後は大手IT企業の法人営業担当として、某県内大手企業の法人営業を担当。
現在は企画部門に異動し販売データの実績管理や販売状況の分析業務に従事。

阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
C、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニア
を経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにて
データサイエンティスト。大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、社内外で講師の経験多数。

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