GCP 入門ハンズオン(07/15)

7月

15
GCP 入門ハンズオン(07/15)
グーグルクラウドプラットフォーム(GCP)のハンズオンを通して、GCPの全体像を解説します。

主催 : mshinoda88

ハッシュタグ：#GCP

募集内容	前払い枠 3000円（前払い）先着順 6/6人当日払い枠 4000円（会場払い）先着順 3/2人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2019/07/15(月) 16:00 ～ 17:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2019/07/04(木) 08:23 〜 2019/07/15(月) 17:30まで
会場	有楽町交通会館6F　会議室1 東京都千代田区有楽町２丁目１０−１マップで見る会場のサイトを見る
前払いについて	前払いについての連絡先: (参加者にのみ公開されます)
	キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明: やむを得ずキャンセルされる場合は、イベント開始２日前まで参加費用の払い戻しをします。また返金処理は全員のイベント参加・不参加が確定したイベント終了後となります。当日キャンセル：100%返金なし前日キャンセル：50%返金(Paypal手数料を除く) 2日以前キャンセル：全額返金(Paypal手数料を除く)
	領収データの発行: 発行する (詳しくはこちら)

イベントの説明

内容概要

グーグルクラウドプラットフォーム(GCP)のハンズオンを通して、GCPの全体像を解説します。

開催日程

7/15(月祝) 

受付：15:45〜16:00
解説とハンズオン：16:00〜17:30

10分：GCPの基本概念とサービスの紹介
10分：GCP環境の提供と説明（ゲストアカウント）
70分：GCP主要サービスの実践ハンズオン

当日詳細は、slackにてご連絡しますので、以下必ずご登録ください。

http://bit.ly/2RWooDf

詳細アジェンダ

・GCPの概要
・GCPの基本サービスの概要：コンピューティング（Google App Engine(GAE), Google Cloud Functions(GCF)）
・GCPの基本サービスの概要：ストレージ（Google Cloud Storage(GCS)）
・GCPの基本サービスの概要：ビッグデータ（BigQuery(BQ)）
・GCPの基本サービスの概要（Google Cloud Vision APIなど機械学習API）
・GCP環境の説明
・GCPの実践ハンズオン

※詳細は一部変更となる可能性があります。
当日詳細は、slackにてご連絡しますので、以下ご登録ください。

http://bit.ly/2RWooDf

キーワード

Google Cloud Engine(GCE)
Google App Engine(GAE)
Google Cloud Functions(GCF)
Google Cloud Storage(GCS)
BigQuery(BQ)

Google Cloud SQL
Google Cloud PubSub
Google Cloud Scheduler
Google Cloud Vision API
Google Cloud Translate API
Google Cloud Speech API
Google Cloud Video Intelligence API
Google Cloud Machine Learning Engine

リージョン
ゾーン
Cloud IAM
Kubernetes Engine(GKE)
Bigtable
Datastore
Stackdriver
Deployment Manager
Cloud Dataflow
Dataproc
Cloud Launcher
Spanner
Endpoints
Genemoics
IoT Core
Dataprep
Datalab

会場

品川周辺　会場A
詳細な住所は以下slack参加者のみご案内致します。

http://bit.ly/2RWooDf

対象者

・非ITエンジニアだが、GCP(Google Cloud Platform)の全体像と主なサービスについて把握したい方
・ITエンジニアだが、GCP(Google Cloud Platform)の全体像と主なサービスについて実践したい方
・AWSユーザだが、GCPについても実践したい方

当日のお持物

ノートパソコン必須。
Googleアカウント必須。

当日詳細は、slackにてご連絡しますので、以下必ずご登録ください。

http://bit.ly/2RWooDf

講師プロフィール

kaeken

現役フリーランスWebエンジニア
(バックエンド、フロントエンド、クラウド)
兼データサイエンティスト

JavaScript, Ruby, Python, etcを使った
Webアプリケーション開発のバックエンド・
フロントエンド業務に2005年から従事。

GCPなどのクラウド構築業務も担当しつつ、
現在は主にデータサイエンティストとして
データ分析や機械学習モデル構築案件を担当。

また、次世代IT/AI開発の担い手を輩出すべく、
実務経験を元に開発現場での後輩指導を含め、
エンジニアリング教育を実践中。

JDLA Deep Learning for GENERAL 2017 (G検定2017) 合格