全体像から学ぶAI講座：人工知能・機械学習・深層学習入門 #2(07/02)

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全体像から学ぶAI講座：人工知能・機械学習・深層学習入門 #2(07/02)
人工知能・機械学習・深層学習について、G検定の問題で演習しつつ、全体像を解説します。

主催 : mshinoda88

ハッシュタグ：#AI講座

募集内容	前払い枠 3000円（前払い）先着順 2/3人当日払い枠 4000円（会場払い）先着順 0/4人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2019/07/02(火) 19:30 ～ 21:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2019/06/17(月) 01:08 〜 2019/07/02(火) 21:30まで
会場	有楽町交通会館6F　会議室1 東京都千代田区有楽町２丁目１０−１マップで見る会場のサイトを見る
前払いについて	前払いについての連絡先: (参加者にのみ公開されます)
	キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明: "やむを得ずキャンセルされる場合は、イベント開始２日前まで参加費用の払い戻しをします。また返金処理は全員のイベント参加・不参加が確定したイベント終了後となります。当日キャンセル：100%返金なし前日キャンセル：50%返金(Paypal手数料を除く) 2日以前キャンセル：全額返金(Paypal手数料を除く)"
	領収データの発行: 発行する (詳しくはこちら)

イベントの説明

内容概要

全体像からを学ぶAI講座：人工知能・機械学習・深層学習 入門 #2

人工知能・機械学習・深層学習について、
G検定の問題で演習しつつ、全体像を解説します。

※G検定とは、日本ディープラーニング協会が実施している検定試験です。
https://www.jdla.org/business/certificate/?id=certificate_No01

G検定問題を３回に分割して簡単なテストを実施します。
本番相当の演習を実施していただき、理解度を測り、
人工知能・機械学習・深層学習の全体像について解説をします。

全体像からを学ぶAI講座　1回目　AIの歴史と動向、機械学習の基礎、機械学習の具体的手法など
全体像からを学ぶAI講座　2回目　ディープラーニング概要、手法、研究分野と応用など
全体像からを学ぶAI講座　3回目　基礎数学、総仕上げ問題など

※ 内容は相互に関係しているため、多少トピックの過不足が生じます。

開催日程

7/2(火) 

受付：19:30〜19:40
確認テスト：19:40〜20:10
講義：20:10〜21:30

詳細アジェンダ

〇扱う内容
＜演習と解説＞
全体像からを学ぶAI講座　2回目
・ディープラーニング概要
・ディープラーニングの各種手法の特徴など
・ディープラーニング研究分野と応用など

※
詳細は一部変更となる可能性があります。

会場

品川周辺ですが、現在のところ会場未定

slack の登録

slack 登録URL

対象者

・非ITエンジニアだが、人工知能・機械学習・深層学習の全体像を把握したい方
・ITエンジニアだが、機械学習の全体像と主な手法について勉強したい方
・ITエンジニアだが、深層学習の全体像と主な手法について勉強したい方

当日のお持物

ノートパソコン必須。

講師プロフィール

mshinoda88
阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
C、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニア
を経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにて
データサイエンティスト。
大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、
社内外で講師の経験多数。

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kaeken
フリーランスWebエンジニア
兼データサイエンティスト

JavaScript, Ruby, Python, etcを使った
Webアプリケーション開発のバックエンド・
フロントエンド業務に2005年から従事。

GCPなどのクラウド構築業務も担当しつつ、
現在は主にデータサイエンティストとして
データ分析や機械学習モデル構築案件を担当。

また、次世代IT/AI開発の担い手を輩出すべく、
豊富な経験を元に開発現場での後輩指導を含め、
エンジニアリング教育を実践中。

JDLA Deep Learning for GENERAL 2017 (G検定2017) 合格