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Jul

2

全体像から学ぶAI講座:人工知能・機械学習・深層学習 入門 #2(07/02)

人工知能・機械学習・深層学習について、G検定の問題で演習しつつ、全体像を解説します。

Hashtag :#AI講座
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内容概要

全体像からを学ぶAI講座:人工知能・機械学習・深層学習 入門 #2

人工知能・機械学習・深層学習について、
G検定の問題で演習しつつ、全体像を解説します。

G検定とは、日本ディープラーニング協会が実施している検定試験です。
https://www.jdla.org/business/certificate/?id=certificate_No01

G検定問題を3回に分割して簡単なテストを実施します
本番相当の演習を実施していただき、理解度を測り、
人工知能・機械学習・深層学習の全体像について解説をします。

全体像からを学ぶAI講座 1回目 AIの歴史と動向、機械学習の基礎、機械学習の具体的手法など
全体像からを学ぶAI講座 2回目 ディープラーニング概要、手法、研究分野と応用など
全体像からを学ぶAI講座 3回目 基礎数学、総仕上げ問題など

 内容は相互に関係しているため、多少トピックの過不足が生じます。

開催日程

7/2() 

受付:19:3019:40
確認テスト:19:4020:10
講義:20:1021:30

詳細アジェンダ

〇扱う内容
<演習と解説>
全体像からを学ぶAI講座 2回目
・ディープラーニング概要
・ディープラーニングの各種手法の特徴など
・ディープラーニング研究分野と応用など


詳細は一部変更となる可能性があります。

会場

品川周辺ですが、現在のところ会場未定

slack の登録

slack 登録URL

画像

対象者

・非ITエンジニアだが、人工知能・機械学習・深層学習の全体像を把握したい方
ITエンジニアだが、機械学習の全体像と主な手法について勉強したい方
ITエンジニアだが、深層学習の全体像と主な手法について勉強したい方

当日のお持物

ノートパソコン必須。

講師プロフィール

mshinoda88
阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
CC++JavaPerlPHPRubyPythonRbash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニア
を経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにて
データサイエンティスト。
大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、
社内外で講師の経験多数。

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kaeken
フリーランスWebエンジニア
兼データサイエンティスト

JavaScript, Ruby, Python, etcを使った
Webアプリケーション開発のバックエンド・
フロントエンド業務に2005年から従事。

GCPなどのクラウド構築業務も担当しつつ、
現在は主にデータサイエンティストとして
データ分析や機械学習モデル構築案件を担当。

また、次世代IT/AI開発の担い手を輩出すべく、
豊富な経験を元に開発現場での後輩指導を含め、
エンジニアリング教育を実践中。

JDLA Deep Learning for GENERAL 2017 (G検定2017) 合格

Presenter

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mshinoda88

mshinoda88 published 全体像から学ぶAI講座:人工知能・機械学習・深層学習 入門 #2(07/02).

06/17/2019 01:08

G検定直前対策講座 を公開しました!

Group

機械学習コミュニティ「チームML」

実務で使える知識・ノウハウ・体験を提供する機械学習コミュニティ

Number of events 147

Members 569

Ended

2019/07/02(Tue)

19:30
21:30

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2019/06/17(Mon) 01:08 〜
2019/07/02(Tue) 21:30

Location

有楽町交通会館6F 会議室1

東京都千代田区有楽町2丁目10−1

Attendees(2)

Tony

Tony

全体像から学ぶAI講座:人工知能・機械学習・深層学習 入門 #2(7/2) に参加を申し込みました!

ju_learn

ju_learn

全体像から学ぶAI講座:人工知能・機械学習・深層学習 入門 #2(7/2) に参加を申し込みました!

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