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Jun

21

決定木+アンサンブル学習入門(06/21)

決定木、ランダムフォレスト、アンサンブル学習、評価指標など機械学習の基礎を学びます。

Hashtag :#機械学習
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Description

内容概要

データサイエンスを基本から学びたい方のための基礎講座。
今回は決定木、ランダムフォレストについて基礎から学びましょう。

開催日程

6/21()

受付:19:3019:45
講義:19:4521:00

詳細アジェンダ

〇扱う内容
今回は決定木、ランダムフォレストやアンサンブル学習について学び、
機械学習の評価指標などモデリングの基礎的な知識の整理を行います。

<講義>
1. 決定木
 決定木とは、不純度の考え方
 交差エントロピー、ジニ係数
 決定木の手法、決定木と剪定
 剪定・枝切りを行わない場合の問題点

2. アンサンブル学習
 バギングとブースティング
 ランダムフォレスト

3. 機械学習の評価指標
 ROCとAUCConfusion Matrix
   ROC曲線をプロット
   AUCの考え方


詳細は一部変更となる可能性があります。

会場

品川周辺ですが、現在のところ会場未定

対象者

・非エンジニアだけど、簡単なデータ分析ができるようになりたい方
Python の使い方を一通り学習し終えた方
・機械学習の主な手法について勉強したい方

当日のお持物

ノートパソコン必須。

講師プロフィール

阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
CC++JavaPerlPHPRubyPythonRbash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニア
を経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにて
データサイエンティスト。
大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、
社内外で講師の経験多数。

Presenter

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mshinoda88

mshinoda88 published 決定木+アンサンブル学習入門(06/21).

06/08/2019 20:22

決定木+アンサンブル学習入門 を公開しました!

Ended

2019/06/21(Fri)

19:30
21:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2019/06/08(Sat) 20:22 〜
2019/06/21(Fri) 21:00

Location

有楽町交通会館6F 会議室1

東京都千代田区有楽町2丁目10−1

Attendees(6)

たくま

たくま

決定木+アンサンブル学習入門 に参加を申し込みました!

N.Sakai

N.Sakai

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otouhu281

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tamatamatama

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hototogisu17

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rfg

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