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May

11

Pythonで学ぶベイズ推定入門(05/11)

データサイエンスを始めたい初学者のための確率論、ベイズ入門。

Hashtag :#ベイズ
Registration info

一般参加枠

3000(Pay at the door)

FCFS
6/6

Description

内容概要

データサイエンスを基本から学びたい方のための基礎講座。
今回はあらゆる分析の基礎となるベイズ推定について基礎から学びましょう。

開催日程

5/11()

受付:17:4518:00
講義:18:0020:00

詳細アジェンダ

〇扱う内容
1. ベイズ推定概論
 ・ベイズ理論
 ・順問題と逆問題
 ・ベイズ推定 用途例
 ・ベイズ推定とは
 ・主観的な推定
 ・ベイズの定理と尤度
 ・ナイーブベイズ分類器

2. 最尤推定とベイズ推定
 ・最尤推定
 ・最尤推定とベイズ推定
 ・事後確率分布
 ・同時確率と条件付き確率
 ・ベイズの定理まとめ

3. 確率分布とベイズ推定
 ・点推定と分布推定
 ・情報量基準
 ・正則化とベイズ推定


詳細は一部変更となる可能性があります。

会場

品川周辺ですが、現在のところ会場未定

対象者

・現在Excelなどで手作業で行っている業務の効率化を行いたい方
SQLの基礎を勉強してみたい方
・非エンジニアだけど、簡単なデータ分析ができるようになりたい方

当日のお持物

ノートパソコン必須。

講師プロフィール

阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
CC++JavaPerlPHPRubyPythonRbash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニア
を経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにて
データサイエンティスト。
大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、
社内外で講師の経験多数。

Presenter

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mshinoda88

mshinoda88 published Pythonで学ぶベイズ推定入門(05/11).

05/01/2019 01:05

Pythonで学ぶベイズ推定入門 を公開しました!

Group

機械学習コミュニティ「チームML」

実務で使える知識・ノウハウ・体験を提供する機械学習コミュニティ

Number of events 109

Members 539

Ended

2019/05/11(Sat)

18:00
20:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2019/05/01(Wed) 01:04 〜
2019/05/11(Sat) 20:00

Location

有楽町交通会館6F 会議室1

東京都千代田区有楽町2丁目10−1

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tpunch

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sakai memoru

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kawahara

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R.Kameya

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yoshiha

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