データ分析の第一歩はデータを集めて分析できる環境を整えること。
Excel職人から脱却して、Python で統計を学ぼう。

5/2(木)

受付：17:45〜18:00
講義：18:00〜20:00

〇扱う内容

・統計グラフを読み取る
　データの種類、度数分布表、ヒストグラムとパレート図
　クロス集計表、散布図
・データの代表値
　分布の散らばりの尺度、分布の偏りと外れ値
・時系列データの基本的な見方
・母集団と標本
・実験の基本的な考え方
・散布図
　相関係数と共分散、相関係数の注意
・単回帰分析、重回帰分析
・確率分布
　期待値と分散、二項分布とポアソン分布、正規分布、標準正規分布
・その他の確率分布
　一様分布、幾何分布、指数分布
・大数の法則と中心極限定理
・基本統計量1
　標準偏差、母分散、標本分散、不偏分散、基準値
・基本統計量2
　歪度と尖度
・推測統計学の体系
　推定の考え方、点推定、区間推定
・仮説検定
・可視化してみる

中編、後編は開催時期未定。

※
詳細は一部変更となる可能性があります。

品川周辺ですが、現在のところ会場未定

・現在Excelなどで手作業で行っている業務の効率化を行いたい方
・SQLの基礎を勉強してみたい方
・非エンジニアだけど、簡単なデータ分析ができるようになりたい方

ノートパソコン必須。

阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
C、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニア
を経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにて
データサイエンティスト。
大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、
社内外で講師の経験多数。