機械学習コミュニティ「チームML」

実務で使える知識・ノウハウ・体験を提供する機械学習コミュニティ

Organizing : チームML(Team ML)

Group Description

実務で使える知識・ノウハウ・体験を提供する機械学習コミュニティ 「チームML」のconnpassグループです。

Pythonプログラミングをベースに、 実際の現場で使える知識やノウハウを提供し、 実際「できる」と言えるレベルまで実践していくことを主眼に 講座を開催していきます。 

提供予定の講座は以下のテーマを予定しておりますので、 もしご興味がある方は、グループメンバーとしてご参加いただき、 開催アナウンスを受け取っていただければと思います。 

提供予定講座テーマ:

▼機械学習シリーズ
・機械学習のためのデータスクレイピング入門ハンズオンシリーズ
 スクレイピングの基礎、便利なライブラリ活用、CSSセレクタ解説、サイト別スクレピングテクニックなど

・機械学習の前処理プログラミング入門ハンズオンシリーズ
 「整形されていないバッドデータ」を前処理するテクニック(欠損データ対策、CSV/JSONフォーマット習熟、など)

・機械学習APIプログラミング入門ハンズオンシリーズ
 Google Cloud Vision API, Microsoft Vision API, Amazon Rekognition, IBM Watson,など

・機械学習のためのPython数学、統計プログラミング入門ハンズオンシリーズ
 NumPy,SciPy,SymPy活用、またTex記法の導入により数式をプログラミングする方法

・機械学習/深層学習ライブラリ入門ハンズオンシリーズ
 NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, など

・データフォーマット別ハッカソンシリーズ
 画像解析・認識ハッカソン、自然言語処理ハッカソン、統計データハッカソン、など

・データ可視化(ビジュアライゼーション)ライブラリ入門ハンズオンシリーズ
 Matplotlib, Bokeh, Plotly, Seaborn, ggplot, など

・日本ディープラーニング協会 G検定対策シリーズ 
 参考文献の読み込み、基礎知識テスト、本番傾向対策、など

・Kaggleチャレンジプログラミング
 テーマを決めてKaggleにチャレンジしてハイスコアを狙うイベント

・業界別データ機械学習プログラミング
 広告業界向け、不動産業界向け、金融業界向け、医療業界向け、など

▼Pythonシリーズ
Pythonプログラミング1000本ノックシリーズ
Pythonクラウド活用入門ハンズオンシリーズ
Python仮想環境構築入門ハンズオンシリーズ
Pythonフレームワーク入門ハンズオンシリーズ
Python&データベース入門ハンズオンシリーズ
Pythonで作るウェブサービスハッカソンシリーズ
Python検定対策シリーズ

▼IT基礎シリーズ
Linux入門
ネットワーク入門
セキュリティ入門
データベース入門
アーキテクチャ入門

▼クラウドシリーズ
GCP入門ハンズオンシリーズ
AWS入門ハンズオンシリーズ

▼フロントエンドシリーズ
Firebase入門ハンズオンシリーズ
Vue/Nuxt.js入門ハンズオンシリーズ


▼ビジネスシリーズ
機械学習プロジェクトマネジメント
機械学習ビジネスアイデアディスカッションシリーズ
機械学習エンジニア転職・独立ノウハウシリーズ

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Finished Events View all events (84)

Ended 2019/10/19(Sat) 16:00〜

基礎統計入門 中編(10/19)

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2/7

Ended 2019/10/13(Sun) 16:00〜

基礎統計入門 後編(10/13)

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東京都品川区

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Ended 2019/10/11(Fri) 19:30〜

初学者のためのGoogle Analytics 基礎講座(10/11)

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東京都品川区

6/8

Ended 2019/10/05(Sat) 16:00〜

機械学習初学者のための最適化入門(10/05)

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2/7

Ended 2019/09/29(Sun) 18:00〜

基礎統計入門 前編(9/29)

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東京都品川区

9/10

Ended 2019/09/23(Mon) 19:30〜

Pythonで学ぶスクレイピング入門(9/23)

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4/10

Ended 2019/09/21(Sat) 18:00〜

はじめてのAWS入門ハンズオン(09/21sat)

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東京都品川区

7/8

Ended 2019/09/21(Sat) 16:00〜

基礎統計入門 中編(9/21)

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